大數據技術
一、專業名稱（含專業代碼、專業收費）
大數據技術（專業代碼：510205，學費：4600元/年）二、專業簡介（含行業現狀、專業建設情況、專業特色等）
當前，研究發展大數據技術、運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢。隨著大數據的火熱發展，各行各業都呈現出了數字化轉型的需求和趨勢，對大數據人才的需求也持續激增。據 LinkedIn 發布的 2020 年《中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，數據科學家、數據工程師仍屬于最熱崗位，職業需求年增長分別為37%、33%。中國商業聯合會數據分析專業委員會資料顯示，未來3至5年，中國大數據人才缺口仍然很大。
數據分析師行業分布圖
我院大數據技術專業教師團隊教學經驗豐富，敢于創新和拼搏；教學和實驗設備齊全，為廣大師生提供充足的實踐環境；積極推進校企合作，為學生提供有效的實習實訓環境；教學成績突出，自2018年專業設立以來，取得了豐碩的成果，四年來榮獲湖南省職業院校技能競賽“大數據技術與應用”賽項二等獎5項、三等獎3項；“python程序開發”賽項二等獎2項、三等獎9項。
三、培養目標
大數據技術專業作為一個新興熱門專業，旨在培養市場急需的大數據分析、大數據應用開發、數據倉庫管理、數據可視化、大數據平臺運維等能力，同時具有良好的職業道德、創業精神的應用型專門人才。四、主干課程
大數據技術專業開設Python程序設計、Linux操作系統、MySQL數據庫、Hadoop大數據技術應用、Python網絡爬蟲、spark大數據處理、Flink大數據計算、Python數據分析、數據可視化、hive數據倉庫、python web開發等專業主干課程。
大數據技術專業課程體系圖
五、學生獲獎情況
大數據時代，大數據人才供不應求，大數據領域從業人員的薪資普遍較高并將持續增長。大數據技術專業作為新興的“互聯網+”專業，就業前景廣闊，2020年中國大數據行業的人才需求規模達到210萬，2025年前大數據人才需求仍將保持30%-40%的增速，需求總量在2000萬人左右。就業崗位主要面向大數據平臺運維工程師、大數據處理工程師、大數據分析師、可視化工程師、爬蟲工程師、軟件工程師等。
互聯網數據分析師職位平均年薪
七、學生就業情況
本專業高度重視實驗實訓基地建設，建有泰迪大數據網絡實訓平臺、大數據基礎實訓室、大數據綜合實訓室等，并積極拓展校外實訓基地，重點培養學生實踐能力。充分利用毗鄰長沙高新技術開發區信息產業園的地域優勢，解決學生就業問題。本專業學生專業技能水平較高，對口就業率高，薪資水平普遍較高，就業前景廣闊。專升本錄取率較高，升學深造前景廣闊，2018級學生中共有18名優秀畢業生升入吉首大學、湖南財政經濟學院等本科院校深造（其中1名為技能競賽免試錄?。?，專升本錄取率54.5%；學生也可選擇自主創業，本專業已有多人在學院湘商創業園創業成功。
